Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Detekce skenování portů na vysokorychlostních sítích
Kapičák, Daniel ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
V této práci budu prezentovat efektivní metodu detekce TCP skenování portů ve vysokorychlostních sítích. Hlavní myšlenka této metody je zahození co největšího množství paketů tak aby to nemělo vliv na přesnost. Ukážu, že pomocí dvojice Bloom filtrů lze zahodit v průměru až 80\% ze všech paketů podílejících se na navázání TCP komunikace se zanedbatelným vlivem na přesnost. Toto výrazně redukuje požadavky na paměť a procesor. Dále budu prezentovat mnou navržený rozšíření algoritmu, které výrazně redukuje počet falešných hlášení způsobených absencí komunikace od serveru ke klientovi. Na závěr vyhodnotím algoritmus na zachycených vzorcích dat a online na sondě v síti CESNET. Výsledky ukáží, že tato metoda potřebuje méně než 2 MB paměti aby s velkou přesností vyhodnocovala provoz na vysokorychlostní síti. Díky malým paměťovým nárokům si tato metoda bez problémů vystačí s rychlou vyrovnávací pamětí většiny dnešních procesorů.
Detekce a automatická analýza skenování sítí
Procházka, Aleš ; Kováčik, Michal (oponent) ; Krobot, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje monitorování počítačových sítí s využitím toků. Je zde popsán framework Nemea, který lze využít k sestavení komplexního systému pro detekci síťových útoků a jehož součástí je modul vyvíjený v rámci této práce. Dále je popsána problematika skenování portů a různé metody, jimiž lze porty skenovat. Modul je navržen pro detekci horizontálního skenování. Základní myšlenkou metody je porovnání unikátního počtu cílových IP adres, na nichž se bylo doptáváno na daný port, se zadaným prahem v určitém časovém okně. V praktické části je představena implementace tohoto modulu a jsou prezentovány výsledky experimentů nad reálnými daty ze sítě Cesnet.
Detekce a automatická analýza skenování sítí
Procházka, Aleš ; Kováčik, Michal (oponent) ; Krobot, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje monitorování počítačových sítí s využitím toků. Je zde popsán framework Nemea, který lze využít k sestavení komplexního systému pro detekci síťových útoků a jehož součástí je modul vyvíjený v rámci této práce. Dále je popsána problematika skenování portů a různé metody, jimiž lze porty skenovat. Modul je navržen pro detekci horizontálního skenování. Základní myšlenkou metody je porovnání unikátního počtu cílových IP adres, na nichž se bylo doptáváno na daný port, se zadaným prahem v určitém časovém okně. V praktické části je představena implementace tohoto modulu a jsou prezentovány výsledky experimentů nad reálnými daty ze sítě Cesnet.
Detekce skenování portů na vysokorychlostních sítích
Kapičák, Daniel ; Kekely, Lukáš (oponent) ; Bartoš, Václav (vedoucí práce)
V této práci budu prezentovat efektivní metodu detekce TCP skenování portů ve vysokorychlostních sítích. Hlavní myšlenka této metody je zahození co největšího množství paketů tak aby to nemělo vliv na přesnost. Ukážu, že pomocí dvojice Bloom filtrů lze zahodit v průměru až 80\% ze všech paketů podílejících se na navázání TCP komunikace se zanedbatelným vlivem na přesnost. Toto výrazně redukuje požadavky na paměť a procesor. Dále budu prezentovat mnou navržený rozšíření algoritmu, které výrazně redukuje počet falešných hlášení způsobených absencí komunikace od serveru ke klientovi. Na závěr vyhodnotím algoritmus na zachycených vzorcích dat a online na sondě v síti CESNET. Výsledky ukáží, že tato metoda potřebuje méně než 2 MB paměti aby s velkou přesností vyhodnocovala provoz na vysokorychlostní síti. Díky malým paměťovým nárokům si tato metoda bez problémů vystačí s rychlou vyrovnávací pamětí většiny dnešních procesorů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.